运维工程师转型大数据怎么样

时间:2019-08-20

  运维工作没意思,运维没有前途,运维会被取代……让很多的运维工程师感受到前途无“亮”,随着资本寒冬的来临,以及各种新技术的不断出现,很多运维工程师开始走向了转型的道路。那么在如今的数据时代,运维转型

  从去年开始,互联网上一直存在着这样的言论,比如:云服务普及了,运维工程师就要失业了;等 DevOps 或者 SRE 落地了,运维工程师也要失业了;容器技术普及了,运维工程师也该失业了……这些言论的出现可能并不真实,但,也对运维人员敲响了警钟,在这科技快速发展的年代,你不进步,不去追赶时代发展的潮流,那么你就注定了会被淘汰。

  在现实的应用当中,数据量越来越大,而且数据的产生开始呈指数级增长,而这也意味着支撑数字化业务的运维体系的「指数级增长」,这是一个让无数运维工程师闻风丧胆的词。企业业务依托于数据和网络的程度越来越高,必然也就意味着支撑业务的IT系统越来越庞大、复杂。运维工程师,你还撑得住吗?

  此外,随着大数据、云计算、人工智能的出现,传统的运维人员或许真的会被取代,而且,在海量的数据下,传统的运维工程师或许将不可能及时的完成相应的工作。或许现在很多人还感受不到职场的危机,但当你真正的站到被淘汰的边缘,你可能就会后悔,为什么当初自己没有及时的去转型。

  谈到转型,很多人都将自己的方向锁定在了大数据、AI、云计算等方向。而如今,转型大数据正在被很多的运维工程师所青睐。那么,运维转型大数据有哪些优势呢?

  “运维开发首先是一个程序员,不是运维工程师 。”相信这句话很多人都听过,如果,你真的是按照这样做的,那么运维转型大数据的速度会很快,毕竟像javapythonLinux、MySQL等知识,甚至是hadoop的相关知识你也懂一些,而这些,对于快速完成大数据的学习都是巨大的助力。

  入行大数据后,有工作经验的人会更容易受到企业的欢迎,而且,还是具备IT相关行业的工作经验。因此,运维人员的工作经历,在未来的实际求职过程当中,将能够让其更便捷,也更轻松的找到理想的工作。

  运维转型大数据,其实更应该看到大数据的发展前景。无论是从大数据领域的人才需求量(人才需求量百万+),还是从大数据领域的薪资水平(平均月薪17K),以及其丰富的应用场景(如与AI、云计算等的结合)考虑,大数据都非常值得期待。

  运维转型大数据被看成是一种顺应时代发展的趋势,毕竟数据驱动一切并不是一句空话。如今,伴随着大数据在各个领域当中的不断应用,你还在怀疑大数据的未来吗?面对着未来的数字化时代,你是选择故步自封还是积极的与时代相对接呢?

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